MicaSense社Rededge-MXの活用事例:クロロフィルマップによる真菌の特定編
こちらの記事では柑橘類作物を育てるブラジルの果樹園で、MicaSense社マルチスペクトラルカメラを活用し真菌性の病気を特定した実用例を紹介いたします。
目次
1 活用の背景
2 実際に行われた検証方法
3 検証結果
4 関連記事
1 活用の背景:
お客様の多くはマルチスペクトラルカメラで植物の量や活力を表すNDVI(Normalized Difference Vegetation Index:正規化植生指標)といったインデックスを取得します。しかし、明確に植物全体の健康状態を把握するにはNDVIのみならず、特定のバンド帯域を取得しストレスや病気の兆候をより早く正確に検出できるスペックを備えたマルチスペクトラルカメラで撮影をし、尚且つ様々なインデックスを使用した高度な分析も必要になります。
真菌性の病気は柑橘類作物を育てる果樹園にとって、大きな問題となっております。真菌性の病気に気づかず蔓延してしまった場合は、果樹園全体が大きな損害を受けることになります。したがって柑橘類作物を育てるためには、注意深く継続的に果樹園を監視することが必要です。
2 実際に行われた検証方法:
航空地図サービスプロバイダーである3DGEO社のブルーノ氏は、ブラジルで柑橘類作物を育てる果樹園で実際にMicaSense社マルチスペクトラルカメラ、RedEdge-MXを使用し果樹園全体の監視を行うことを、サービスプロバイダーとして手助けしていました。MicaSense社RedEdge-MXをドローンに搭載し撮影した後、Atlas※を使用しNDVIデータを取得、そして画像から分析を行っていました。
※Atlasとは、MicaSense社が提供するマルチスペクトラムカメラ画像の表示&管理が可能なクラウドサービスです。
3 検証結果:
こちらの果樹園の場合ほぼ均一なNDVIデータを取得しました(上図参照)。右上の赤く表示されている部分がありますが、こちらは雑草であることがわかりました。
しかしながら、こちらのデータだけでは明確に植物に影響を及ぼす真菌性の病気を特定するまでには至りません。ブルーノ氏は植物の根に影響を与える真菌性の病気を存在することを知っていました。
NDVIのデータだけでは不十分だと判断したブルーノ氏は、特に植物の健康状態を測定することを目的としたインデックスであるクロロフィルマップに切り替えました(クロロフィルマップもMicaSense社のクラウドサービスAtlasで利用可能です)。こちらのマップでは非常に低い値を示す部分が明確に表示されました。(上図参照)
実際にブルーノ氏と果樹園の栽培者がマップに赤く表示された箇所を見に行くと、真菌性の病気である果物が発見されました。
彼らはその箇所の果物を取り除き、病気の蔓延を食い止めることに成功しました。
NDVIデータのみでは、植物の健康状態を明確に把握することに限りがあります。そのため、MicaSense社はNDVI以外にも様々な植生インデックスを作成可能なAtlasというクラウドサービスに力を入れております。
MicaSense社のRedEdge-MXとAtlasを使用し、その実力を試してみてはいかがでしょうか?
4 関連記事:
MicaSense社マルチスペクトルカメラ RedEdge-MXの詳細情報は、こちらをご参照ください。
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インテグレーション説明:
・RedEdge-MXカメラのDJI社Inspire2への取付け方法
ソフトウェア説明:
・Atlasデータクラウドでマルチスペクトラルカメラの画像処理をしてみましょう!【植生指数(NDVI)表示】
・Pix4D mapper上での処理方法について
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